CIICOH I — Centro Inteligência Integrativa para a Co-Criação em One Health. Fase exploratória e fundação dos gêmeos digitais dos animais.
Operação: CENTRO2030-FEDER-02231000 projeto Nº21379
We give them voice — and help you to care.
CIICOH I — Centro Inteligência Integrativa para a Co-Criação em One Health. Fase exploratória e fundação dos gêmeos digitais dos animais.
Operação: CENTRO2030-FEDER-02231000 projeto Nº21379
Resumo
O CIICOH I cria um centro operativo dedicado a integrar dados clínicos, laboratoriais, genéticos e ambientais para desenvolver gêmeos digitais dos animais — modelos que simulam a sua saúde — e ferramentas de inteligência artificial para detetar e prever doenças respiratórias em animais. O projecto valida as soluções em ensaios-piloto e promove a sua divulgação junto de profissionais e da comunidade.
Desenvolver metodologias para recolher, organizar e integrar dados multi-origem (clínicos, laboratoriais, genéticos, moleculares e ambientais).
Investigar biomarcadores e vírus respiratórios para obter sinais precoces de doença e compreender riscos zoonóticos
Criar e validar modelos preditivos e gêmeos digitais dos animais suportados por inteligência artificial.
Validar, em contextos reais, os resultados e produzir directrizes práticas para aplicação clínica e preventiva.
Planeamento e recolha de dados — organizar protocolos e recolher amostras e informação clínica, ambiental e social em campanhas sazonais.
Linguagem e codificação dos dados — criar taxonomias e sistemas de codificação para que todos os dados sejam compatíveis e seguros.
Investigação de biomarcadores — analisar microRNAs e outros marcadores moleculares ligados à saúde respiratória.
Caracterização de vírus respiratórios — rastrear, quantificar e, quando relevante, sequenciar vírus para contribuir para a vigilância.
Modelagem com inteligência artificial — criar e testar modelos que preveem estados de saúde e simulam cenários clínicos (gêmeos digitais)
Validação e aplicação prática — testar os padrões e modelos em campanhas longitudinais e consolidar recomendações para o manejo preventivo.
Métodos padronizados para recolha e integração de dados multi-origem.
Biomarcadores e assinaturas moleculares que melhorem o diagnóstico precoce e prevenção de doenças respiratórias.
Modelos preditivos e gêmeos digitais operacionais que suportem decisões clínicas.
Publicações científicas, depósito de sequências virais em bases públicas e materiais de divulgação técnica.
Recomendacões para prevenção e maneio de doenças respiratórias em contexto One Health.